анные корреляционной матрицы позволяют судить о наличии зависимости между себестоимостью 1 ц молока и расходами на корма: связь обратная слабая (rxy = - 0,12), между себестоимостью 1 ц молока и надоем - связь обратная умеренная (rxy = - 0,47), между себестоимостью 1 ц молока и числом коров связь обратная умеренная (rxy = - 0,48). Обратная связь свидетельствует о том, что при увеличении одного показателя, второй будет уменьшаться. Прослеживается взаимосвязь между расходами на корма и надоем - прямая умеренная (rxy = 0,5), так же существует взаимосвязь между надоем и числом голов - связь прямая заметная (rxy = 0,54) и между расходами на корма и числом коров - связь прямая очень тесная (rxy = 0,84), что объясняется тем, что чем больше голов скота, тем выше расходы на корма. В результате анализа мы убеждаемся в том, что факторы не автокоррелированы.Создадим модель парной линейной регрессии.Таблица 6|
Зависимая переменная: Y | | Метод: Наименьших квадратов | | Диапазон наблюдений: 1 - 36 | | Использовалось наблюдений: 36 | | Переменная | Коэффициент при соответствующей переменной | Стандартная ошибка | t-значение | Вероятность отклонения гипотезы H0 | | X1 | 0.072500 | 0.017376 | 4.172502 | 0.0003 | | X2 | -0.071391 | 0.029354 | -2.432024 | 0.0219 | | X3 | -0.435747 | 0.095259 | -4.574359 | 0.0001 | | C | 0.072500 | 0.017376 | 4.172502 | 0.0003 | | Коэффициент детерминации | 0.571359 | Среднее значение зависимости переменной | 370.3871 | | Приспособленный коэффициент | 0.523732 | Стандартное отклонение зависимой переменной | 132.8086 | | Стандартная ошибка регрессии | 91.65407 | Информационный критерий Акайка | 11.99383 | | Сумма квадратов отклонений | 226812.6 | Критерий Шварца | 12.17886 | | Тест на логарифм. уравнения | -181.9044 | F-значение | 11.99658 | | Статистики Дарбина-Ватсона | 1.777453 | Вероятность F-значения | 0.000036 | | |
Оценка параметров уравнения линейной регрессии. Коэффициент детерминации равен 0,57, следовательно - зависимость умеренная. Величина стандартной ошибки регрессии составила 91,65, что означает достаточно большую величину стандартной ошибки регрессии. Сумма квадратов отклонений равна 226812,6. F - значение составило 11,99. Отсюда можно сделать вывод, что зависимость линейная. Рассмотрим уравнение регрессии:Y = 0.0725000065*X1 - 0.07139065245*X2 - 0.4357471335*X3 + 623.6764102Значение коэффициентов уравнения регрессии можно интерпретировать следующим образом: увеличение затрат на корма на 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07 единиц и уменьшение числа голов на 0,23 единицы влечет повышение реализации мяса на 623,7 ед. Глава 5. Анализ динамики Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Целью данного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявление основной тенденции (тренда). В таблице 6 исходные данный для расчета рядов динамики. Таблица 7 |
Показатели | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | | Надой молока, ц | 31,6 | 52,2 | 36,9 | 28,1 | 42,1 | | Число коров, гол | 402 | 616 | 569 | 328 | 406 | | Валовый надой, т.ц | 12703 | 32155 | 20996,1 | 9216,8 | 17092,6 | | |
Таблица 8 Расчет для выравнивания динамического ряда численности коров |
годы | t | число коров,гол | tІ | yt | Yt | | 2003 | -2 | 402 | 4 | -804 | 520,2 | | 2004 | -1 | 616 | 1 | -616 | 492,2 | | 2005 | 0 | 569 | 0 | 0 | 464,2 | | 2006 | 1 | 328 | 1 | 328 | 436,2 | | 2007 | 2 | 406 | 4 | 812 | 408,2 | | Итого: | 0 | 2321 | 10 | -280 | 2321 | | |
Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию динамического ряда: у = а0 + а1 t, где у - уровень фактического ряда динамики, t - порядковый номер года. Так как в рядах динамики значение t является показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю. а0 = у/n = 2321/5=464,2 где n - число уровней ряда, а1 = tу/ t2 = -280/10=-28 . Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров. Yt=464,2+(-28)t Диаграмма 1 Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров имеют тенденцию к сокращению и выравненная линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз. Таблица 9 Расчет для выравнивания динамического ряда надоя молока. |
годы | t | надой молока, кг | tІ | yt | Yt | | 2003 | -2 | 31,6 | 4 | -63,2 | 38,8 | | 2004 | -1 | 52,2 | 1 | -52,2 | 38,49 | | 2005 | 0 | 36,9 | 0 | 0 | 38,18 | | 2006 | 1 | 28,1 | 1 | 28,1 | 37,87 | | 2007 | 2 | 42,1 | 4 | 84,2 | 37,56 | | Итого: | 0 | 190,9 | 10 | -3,1 | 190,9 | | |
Где а0 = у/t=190,9/5=38,18; а1 = tу/ t2 = -3,2/10=-0,32 . Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров. Yt = 38,18 +(-0,32)t. Диаграмма 2 Анализ значений таблицы и графика показал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кг и затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижение численности коров. Таблица 10 Расчет для выравнивания динамического ряда валового надоя молока. |
годы | t | валовый надой, ц | tІ | yt | Yt | | 2003 | -2 | 12703 | 4 | -25406 | 21264,5 | | 2004 | -1 | 32155 | 1 | -32155 | 19848,6 | | 2005 | 0 | 20996,1 | 0 | 0 | 18432,7 | | 2006 | 1 | 9216,8 | 1 | 9216,8 | 17016,8 | | 2007 | 2 | 17092,6 | 4 | 34185,2 | 15600,9 | | Итого | 0 | 92163,5 | 10 | -14159 | 92163,5 | | |
Решим уравнение прямой, которое наглядно отобразит тенденцию динамического ряда: у = а0 + а1 t, где у - уровень фактического ряда динамики, t - порядковый номер года. Так как в рядах динамики значение t является показателем времени, то им нужно придать такое значение, чтобы их сумма была равна нулю. а0 = у/n = 92163,5/5=18432,7 где n - число уровней ряда, а1 = tу/ t2 = -14159/10=-1415,9 . Затем подставит значения в уравнение, и построим график численности коров. Yt=18432,7+(-1415,9)t Диаграмма 3 Анализ значений таблицы и графика показал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическая линия идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока и численности коров. Глава 6.Индексный анализ продуктивности коров Для анализа совокупности применим индексный метод. Под индексом в широком смысле понимается относительный показатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономического явления во времени, по сравнению с планом и в пространстве. С помощью индексного анализа необходимо установить изменение исследуемого явления в отчётном периоде по сравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. [7;8] Проведем индексный анализ численности коров и надоя молока в 3-х хозяйствах. Для этого построим таблицу. Таблица 11 Вспомогательная таблица для расчёта индексов |
№ предприятий поооп | Численность коров, гол. | Надой молока, кг | | | базисный год | отчетный год | базисный год | отчетный год | | Обозначения | q0 | q1 | P0 | P1 | | 1 | 840 | 780 | 28,5 | 29,9 | | 2 | 980 | 1100 | 33,8 | 30,5 | | 3 | 710 | 640 | 30,2 | 32,8 | | |
=77864/2520*2530/78506 = 0,99 или 99%; = 77864/2520*2520/78738=0,98 или 98%; = 78738/2520*2530/78506= 1,01 или 101% Взаимосвязь между индексами: 0,99=0,98*1,01, т.е. расчеты верны. Индекс переменного состава характеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значение индекса равное 0, 99 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствам сократилась на 1% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как численности коров так и надоя молока. Индекс постоянного состава равен 0,98 говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменения численности коров и надоя молока. За счет изменения структуры продуктивность коров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленности коров и надоя молока во втором хозяйстве. Заключение Статистико-экономический анализ по производству молока по 31 хозяйства подтвердил сложную экономическую ситуацию, сложившуюся в России в молочном животноводстве. Низкая продуктивность животных, большие затраты на средства производства, топлива и энергию приводят к постоянному росту себестоимости продукции, снижению уровня рентабельности. Исходя из аналитической группировки можно сделать следующие выводы: Средняя численность коров в 31 предприятии составляет 4190 голов. Численность повлияла на надой коров, он составил 17586,4 кг и на средние затраты кормов - 19037,7тыс.руб., средняя себестоимость 1 ц молока составляет 2042,9 руб. Корелляционно- регрессивный анализ показал увеличение затрат на корма на 0,05 единиц, уменьшение надоя на 0,07 единиц и уменьшение числа голов на 0,23 единицы. Исходя из этих данных: повышение реализации мяса на 623,7 ед. Анализ динамики приводит к тому, что мы имеем год за годом постепенное снижение продуктивности животных. Анализ значений таблицы и графика показал, что численность поголовья коров имеют тенденцию к сокращению и выравненная линия развития (тренд) численности коров, характеризуя основную тенденцию, стремительно падает вниз. Анализ значений таблицы и графика показал, что фактический надой молока с 2003 года по 2004год возрос на 12,6 кг и затем пошел на убыль. Фактическая линия также падает вниз. На это повлияло снижение численности коров Анализ значений таблицы и графика показал, что валовый надой имеет тенденцию к сокращению также и фактическая линия идет к понижению. Понижению способствовало уменьшение надоя молока и численности коров. значение индекса равное 0, 99 говорит о том, что общая продуктивность по 3-м хозяйствам сократилась на 1% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как численности коров так и надоя молока. Индекс постоянного состава равен 0,98 говорит о том, что снижение произошло на 2% за счет не значительного изменения численности коров и надоя молока. За счет изменения структуры продуктивность коров повысилась на 1%. Это связано с повышением чиленности коров и надоя молока во втором хозяйстве. Список литературы 1. Афанасьев, В. Н. Статистика сельского хозяйства/ В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 272 с.: ил. 2. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства: Курс лекций. - М.: ЭКМОС. - 2001. 3. Гришин, А.ф. Статистика/ А.Ф. Гришин. - М.: финансы и статистика, 2003. 4. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник для вузов /И.И.Елисеева, М.Н. Юзбашев, 3-е изд. - М.: Финансы и статистика. - 1998, 480с. 5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 1998, 427 с. 6. Общая теория статистики: Учебник / А.Я. Боярский, Л.Л. Викторова, А.М. Гольдберг и др.; Под. ред. А.М. Гольдберга, В.С. Козлова. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 367с. 7. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике: Учеб. пособие / И.Д. Политова, С.С. Сергеев, А.П. Зинченко, А.М. Гатулин. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980. - 303 с. 8. Практикум по статистике. / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под. ред. А.П. Зинченко - М.: Колос, 2003. - 392с. 9. Статистика сельского хозяйства: учебник/ О. П. Замосковный, Л. И. Ващуков, Л. В. Литвинова и др.; Под редакцией О. П. Замосковного и Б. И. Плешкова. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 344 с.: ил.
Страницы: 1, 2, 3, 4
|
