p align="center">3. Динамика урожайности зерновых культур ТОО “Вязовское” за 8 лет с расчётом показателей анализа ряда динамики и выравниванием уровней ряда. Таблица 5. Показатели динамики урожайности зерновых ТОО ”Вязовское” |
Годы | Симво лы | Уро вень ряда, ц/га | Абсолютный прирост, ц/га | Темп роста, % | Темп прироста, % | Значе ние 1% прирос та | | | | | к предыдущему году | к начальному (1990) | к предыдущему году | к начальному (1990) | к предыдущему году | к начальному (1990) | | | 1990 | U1 | 14.3 | - | - | - | - | - | - | - | | 1991 | U2 | 15.1 | 0.8 | 0.8 | 105.6 | 105.6 | 5.6 | 5.6 | 0.14 | | 1992 | U3 | 13.9 | -1.2 | -0.4 | 92.1 | 97.2 | -7.9 | -2.8 | 0.15 | | 1993 | U4 | 15.7 | 1.8 | 1.4 | 112.9 | 109.8 | 12.9 | 9.8 | 0.14 | | 1994 | U5 | 16.5 | 0.8 | 2.2 | 105.1 | 115.4 | 5.1 | 15.4 | 0.16 | | 1995 | U6 | 14.9 | -1.6 | 0.6 | 9.3 | 104.2 | -9.7 | 4.2 | 0.16 | | 1996 | U7 | 16.1 | 1.2 | 1.8 | 108.1 | 112.6 | 8.1 | 12.6 | 0.15 | | 1997 | U8 | 16.8 | 0.7 | 2.5 | 104.3 | 117.5 | 4.3 | 17.5 | 0.16 | | |
Средняя урожайность зерновых за 8 лет: _ U----=----S--Ui / N = (14,3+15,1+13,9+15,7+16,5+14,9+16,1+16,8) / 8 = 15,4 ц/га . Средний абсолютный прирост : _ Dy = (--Un-----U1--)--/--(--N - 1 )--=--(--16.8 - 14.3 )--/--7 = 0,36 ц/га . Средний темп роста : _ n-1________ 7 _________ Тр = Un/U1 = 16,8/14,3 = 1,023 . Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу: а) выравнивание по среднему абсолютному приросту _ _ Un=1+An , _ где: A - средний абсолютный прирост; U1 - начальный уровень ряда; Un - конечный уровень ряда; n - порядковый номер уровня. б) аналитическое выравнивание. Такое выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости: _ Ut = a+bt, где t - условное обозначение времени; a и b - параметры искомой прямой. Параметры прямой находим из решения системы уравнений: SU--=--na + bSt , SUt =aSt +bSt, где U - фактические уровни; n - число членов ряда. Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась нулю, т.е. начало отсчёта времени перенести в середину рассматриваемого периода. Если St =0, то a=--SU /n; b=--SUt / St. Таблица 6. Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период с 1990 г. по 1997 г. |
Порядк. номер уровня | Годы | Уровень ряда y, ц/га | t | t2 | yt | Аналит. выравни вание | Выравн. по средн. абс.прир. | | 1 | 1990 | 14.3 | -4 | 16 | -57.2 | 14.36 | 14.3 | | 2 | 1991 | 15.1 | -3 | 9 | -45.3 | 14.62 | 14.66 | | 3 | 1992 | 13.9 | -2 | 4 | -27.8 | 14.88 | 15.02 | | 4 | 1993 | 15.7 | -1 | 1 | -15.7 | 15.14 | 15.38 | | 5 | 1994 | 16.5 | 1 | 1 | 16.5 | 15.4 | 15.74 | | 6 | 1995 | 14.9 | 2 | 4 | 29.8 | 15.66 | 16.1 | | 7 | 1996 | 16.1 | 3 | 9 | 48.3 | 15.92 | 16.46 | | 8 | 1997 | 16.8 | 4 | 16 | 67.2 | 16.18 | 16.82 | | Итого: | | 123.3 | 0 | 60 | 15.8 | 122.16 | 124.4 | | |
a = 123,3 / 8 =15,4 ; b = 15,8 / 60 = 0,26 ; 4. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два периода. Таблица 7. |
Культура | В среднем за год периода | Валовый сбор, ц | | | 1990-93 | 1994-1997 | | | | Урожайность, ц/га | Посевная площадь, га | Урожайность, ц/га | Посевная площадь, га | 1990-1993 | 1994-1997 | Условный | | | y0 | n0 | y1 | n1 | y0 n0 | y1 n1 | y0 n1 | | Яровая | 11,4 | 376 | 14,5 | 381 | 4286,4 | 5524,5 | 4374,4 | | Озимая | 15,8 | 639 | 15,3 | 670 | 10096,2 | 10251 | 10586 | | Рожь | 17,2 | 184 | 18,5 | 162 | 3164,8 | 2997 | 2786,4 | | Итого в среднем | 14,8 | 1199 | 16,1 | 1213 | 17547,4 | 18772,5 | 17715,8 | | |
Для оценки общего изменения валового сбора и его факторов рассчитаем вначале индексы: Индекс валового сбора: Iуп= ==1,07 . Индекс размера посевных площадей : Iрп = = = 1,012 . Индекс урожайности отдельных культур : Iу = = = 1,06 . Индекс структуры посевных площадей : Iсп= : = : = 0,998 . Индекс средней урожайности: Iу.ср. = : = : = 1,057 . Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%. Абсолютные размеры изменений валового сбора за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом : Dуп = = 18772,5 - 17547,4 = 1225,1 ; Dу = = 18772,5 - 17715,8 = 1056,7 ; Dу.ср.= ( yср.1 - yср.0 )= (16,1 - 14,8 )1213 = 1576,9 ; Dрп = (- ) yср.0 = (1213 - 1199)14,8 = 207,2 ; Dcп = - yср.0 = 17715,8 - 14,8 1199 = - 29,4 . Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2% . Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса яровой и озимой пшеницы. 5. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период Таблица 8. |
Годы | Кол-во осадков, мм | Урожайность, ц/га | x2 | y2 | xy | | | x | y | | | | | 1992 | 274 | 14,3 | 75076 | 204,5 | 3918,2 | | 1993 | 286 | 15,1 | 81796 | 228 | 4318,6 | | 1994 | 292 | 13,9 | 72900 | 193,2 | 4058,8 | | 1995 | 301 | 15,7 | 90601 | 246,5 | 4725,7 | | 1996 | 313 | 16,5 | 97969 | 272,3 | 5164,5 | | 1997 | 270 | 14,9 | 85264 | 222 | 4023 | | 1998 | 315 | 16,1 | 99225 | 259,2 | 5071,5 | | 1999 | 327 | 16,8 | 106929 | 282,2 | 5493,6 | | | x = 2378 | y = 123,3 | x2 = 709760 | y2 = 1907,9 | xy = 36773,9 | | |
Анализ данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: yx = a+bx. Параметры a и b , найдём решая систему уравнений: na+bx =y ax+bx=xy 8a + 2378b = 123,3 / 8 2378a + 709760b = 36773,9 / 2378 a + 297,3b = 15,4 - a+298,5b = 15,5 -1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 - 297,3b = -8,4 . Итак, уравнение связи выглядит следующим образом: yx = - 8,4 + 0,08x . Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем парный коэффициент корреляции: ; ; . , , . Полученное значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период. Расчёт урожайности на перспективу. Полученное уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период на 1/0,08 = 12,5 мм. Выявленная кореллятивная связь позволяет основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности. Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1. Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации - 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более. Выводы и предложения. Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства. ЛИТЕРАТУРА. 1. Атлас Саратовской области / Редколл.: В.Г. Лебедев и др. - М.: ГУГК, 1978. 2. Общая теория статистики / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980. 3. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики : Учебник.- 6-е изд.,перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989 4. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998. 5. Статистика: Учеб.пособие / А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982.
Страницы: 1, 2
|