правильно оценить все фактические данные, выработать варианты решений и

выбрать оптимальные из них.

Моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции

развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и

установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом,

на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов

учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная

модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и

труднее ее анализировать.

Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом, является

неоптимальным для отдельных частей этой системы – ее подразделений. Поэтому

вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий

сделать его оптимальным для всех участников.

Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям

функционирования моделируемой системы. Например, точная формулировка цели

не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности. Другая

проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. При

использовании экономико-математических методов обычно принято считать, что

существует единственный критерий оптимизации. Однако организация может

иметь несколько . Если цели не противоречат друг другу, то достижение одной

из них не мешает выполнению других. Например, цель увеличения прибыли и

максимизация выпуска продукции не противоречивы. В то же время

максимизировать выпуск и одновременно затраты невозможно. В задачах с

несколькими критериями оптимальности “оптимальное” решение не всегда бывает

единственным. Поэтому сужается проблема выбора, и в этом случае для

окончательного решения требуется неформальный подход.

Разновидности экономико-математических методов . Линейное программирование

предполагает линейную зависимость между рассматриваемыми переменными и

применяется для решения экономических задач в рамках больших и малых

систем. К ним относятся оптимальное распределение выпуска продукции между

отделениями фирмы, определение мощности вновь строящихся объектов,

планирование рационального раскроя материалов, установление оптимальных

смесей и др.

Динамическое программирование предполагает такой способ решения задач,

который включает серию взаимосвязанных решений. Можно выбирать решение на

каждой из нескольких стадий, причем решение, принятое на одной стадии,

обусловливает выбор последующих решений. Устанавливаются правила выбора

решений, основанные на вычислении последствий каждого решения и выработке

оптимальной стратегии для последующих решений.

Теории статистических решений , случайных процессов направлены на выработку

правил поведения в условиях неопределенности, т.е. при отсутствии полной

информации о всех факторах, влияющих на принимаемое решение.

Для проблем, связанных преимущественно с организацией обслуживания и

оказания услуг, применяется теория массового обслуживания. Учитывается

неравномерность поступления требований на обслуживание, разрабатываются

математические методы, позволяющие отыскать основные характеристики этих

процессов для числа и режима работы обслуживающих систем, оценки качества

деятельности соответствующей системы, применения нормативов качества

обслуживания. Например, для анализа и регулирования потока заявок, выбора

транспортных маршрутов, обслуживания покупателей и т.д.

Теория игр построена на том, что выбор действий одним лицом определяется в

большой степени возможными альтернативами действий партнеров, участвующих в

игре, нежели возможностью различных исходов. В складьвающейся условно

конфликтной ситуации намечается стратегия действий, т.е. установленный

заранее метод выбора и оценки в игре с партнером при известной

неопределенности исхода. Разновидностью использования теории игр является,

например, матрица платежей, отражающая собственные цели, возможную

стратегию и ожидаемую стратегию партнера. Применение правил минимизации

максимального убытка (теория минимакса) позволяет на матрице отображать

также оценки, соответствующие каждому конечному состоянию. По мнению

исследователей, правила минимаксных (осторожных) решений интуитивно

применяется большинством руководителей. Последовательная разработка

проблем, связанных с применением математических методов, приводит ко все

большему использованию различных моделей решений. Так, на основе принципов

теории вероятности разработан метод Монте-Карло, суть которого в том, что

на входы изучаемой системы поступают цифровые данные, отражающие

количество, временные элементы, отклонения и т.д. Варьируя этими данными и

регистрируя соответствующие каждому вводу выходные данные, можно установить

характер ответных действий, функциональное поведение.

Разновидностью моделирования управленческих решений является метод сетевого

планирования и управления (СПУ).

Сетевая модель позволяет решить комплекс задач - четко выразить структуру

проекта, виды выполняемых работ, их взаимосвязь, более эффективно

использовать ресурсы, проводить многовариантный анализ различных решений,

необходимых для изменения последовательности работ, перераспределения

ресурсов. Сетевая модель способствует улучшению плана, использованию для

обработки информации новейших технических средств, оперативной подготовке

данных о фактическом положении дел, осуществлению корректировки и т.д. Тем

самым появляется возможность своевременно реагировать на происходящие

изменения в объекте, выбирать оптимальные варианты решений с учетом

имеющихся ресурсов, степени готовности объектов, сроков и т.п.

Разработке моделей управленческих решений и выбору оптимального варианта

служит и метод социального эксперимента. Он применяется прежде всего для

выявления той степени детерминированной зависимости между мерой воздействия

и ее последствиями, которая не может быть установлена обычными научными

методами. Многоэлементность и многофакторность будущего решения требуют

именно предварительной экспериментальной проверки в условиях, наиболее

приближенных к реальным.

Благодаря целенаправленности эксперимента его можно охарактеризовать как

управляемый процесс изучения будущего решения. Выдвижение гипотезы,

программы, опытная проверка, многовариантность, повторяемость, длительность

дают возможность проанализировать именно действие решения, обнаружить его

сильные и слабые стороны, выявить реальную значимость.

Оценка результатов эксперимента связана с отбором и уточнением

окончательного варианта решения, а также с расширением масштабов его

применения. Эксперимент может стать "опытным полем" и для нескольких

гипотез, из которых вырастает затем серия взаимосвязанных решений

стратегического и тактического характера.

Неформальные методы выработки и обоснования решений. В современной практике

управления, в частности, успешно применяется метод экспертных оценок. Он

предполагает получение объективного заключения на основе сопоставления и

обработки индивидуальных мнений экспертов. Распространенным методом,

работающим по принципу экспертной оценки, является метод “Дельфи”. Решение

принимается группой экспертов. При этом не только достигается согласование

различных точек по поводу решения задачи, но и происходит обоснование

согласованного решения. Эксперты группируются в большие группы и

высказывают свое мнение независимо друг от друга, не собираясь вместе.

Мнения высказываются в виде письменных ответов на вопросы. Такой способ

позволяет исключить отрицательное влияние таких факторов, как личная

антипатия, нежелание экспертов отказываться от публично высказанного мнения

и т.д.

Выработка окончательного экспертного решения осуществляется в несколько

этапов. Индивидуальные ответы подвергаются обработке, по результатам

которой составляется справка, подробно отражающая различные мнения и

обоснования этих мнений. Далее экспертов информируют о том, какие имеются

мнения, какие при этом выдвигаются аргументы и просят их либо пересмотреть

свой вариант, либо же в случае отказа от пересмотра своего мнения дать

соответствующее обоснование тому, почему эксперт не согласен с отличными от

предложенного им вариантами ответов.

Подобная процедура корректировки экспертных вариантов осуществляется

несколько раз до тех пор, пока не будет выработано единодушное мнение.

Операционная игра. По определенному сценарию эксперты имитируют

деятельность реальных лиц, вырабатывающих решение. Группа экспертов делится

на подгруппы, каждая из которых решает самостоятельно поставленные задачи,

а затем представители подгруппы докладывают о результатах, и на общем

заседании в процессе дискуссии выбирается лучший вариант решения.

Кибернетические сессии. Формируется несколько групп специалистов-

экспертов. Предварительно для каждой группы определяются вопросы, ответы на

которые освещают решение проблемы. Вместе с этим составляется путеводитель,

определяющий порядок участия каждого специалиста в различных группах.

Специалист переходит из одной группы в другую и принимает участие во всех

дискуссиях. Таким образом, состав групп все время меняется, новые участники

вносят новые идеи относительно выработки решения, и в ходе дискуссий

формируется окончательный вариант решения.

Написание “сценария решения проблемы” позволяет автору в деталях и во

времени проследить всю последовательность действий, которые должны быть

выполнены, помогает выявить и учесть критические и узловые точки, которые

могут возникнуть в процессе принятия решения. Написанный “сценарий” может

быть использован и как модель процесса

Если “сценарию” отводится роль описательной модели, желательно, чтобы для

его написания создавалась специальная комплексная группа, состоящая из

специалистов разных профилей. Это делает “сценарий” более многогранным,

позволяет учесть многие аспекты, связанные с протеканием рассматриваемого

процесса, относительно которого должно приниматься одно или ряд

управленческих решений.

Метод “мозговой атаки” дает наибольший эффект в том случае, если требуется

быстро выбрать вариант ограниченного по масштабам решения. Суть данного

метода состоит в том, что сначала четко формируется проблема, по которой

должно быть принято решение. При формулировании проблемы рельефно

отражаются два момента состояние дел и вопрос, на который следует получить

ответ. После этого собирается совещание экспертов, к которым обращаются с

предложением дать вариант решения данной проблемы. В процессе выдвижения

вариантов решения требуется выполнение двух условий: во-первых, запрещается

критика и оценка выдвинутых предложений и, во- вторых, разрешается

высказывание любых идей, независимо от того, насколько уместными и

практически ценными они представляются в данный момент. Наконец, после

проведения обсуждения осуществляется тщательная проработка идей и

предложений, выдвинутых на этом заседании, выдвигается логическая

взаимосвязь между отдельными предложениями, и с учетом этого анализа

выбирается решение.

Метод “мозговой атаки”, в силу того, что создается атмосфера свободного

генерирования идей при хорошо продуманной его организации и

квалифицированном подборе участников обсуждения "является достаточно

эффективным средством как более глубокого осознания проблемы, так и

разработки альтернатив решения.

Таким образом, в неформальных, эвристических методах предполагается

обязательное участие экспертов.

Возможности этих методов, опирающихся на аналитические способности

индивидуума, на его опыт и знание, оказались гораздо меньшими по сравнению

с математическими методами. В то же время круг проблем, требующих своего

решения и не поддающихся формализации, довольно велик, и совершенствование

неформальных методов решения продолжается.

Организация реализации решения. Если принятое решение не реализовано, то

оно представляет только научный интерес. С позиции управления решения, по

сути, не было, были затрачены только средства и время. Как говорилось

ранее, “реализуемость” решений - важный показатель эффективности работы

Страницы: 1, 2, 3, 4